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量化投资如何定义？
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从广义上讲，量化投资（Quantitative Investment）它是一种以数据为基础，以模型为核心，通常以程序化交易为工具的投资方法。
（1）基于数据：一般来说，数据点和结构化数据越多，建模就越有利。如果历史上没有发生过或只发生过几次，就很难找到合适的数据进行培训。基于过去总结的“规律”在现阶段可能不有效；
(2)以模型为核心:无论是基于早期金融逻辑的线性模型，还是后来采用的机器学习和深度学习模型，模型都是基于数据建立的；
（3）通常以程序交易为工具：“程序交易”是一种工具，无论是主观投资还是定量投资，机构投资者还是个人投资者都可以根据自己的情况进行评估和使用。
量化投资作为一种投资方式，与主观投资一样，本质上属于价格发现，捕捉错误的市场定价，更好地减少信息不对称，防止价格扭曲。两者是相同的，不是完全相反的，定量和主观挖掘市场的有效价格在不同的周期，不同的水平，只是使用不同的实现方法——前者关注开放的结构化数据，后者关注深入研究的基本面。这两种投资方式都是成熟市场的重要参与者，都是不可或缺的组成部分。
无论采用何种投资方式，要想持续实现长期超额回报，都需要把握市场的本质规律，这是对市场的深刻理解，但定量投资更注重对市场的深刻理解和前沿科技的有效结合。
一般来说，量化投资擅长捕捉短期市场价格信息，善于纠正短期价格偏差。随着周期的延长，对主观投资基本面的深入研究相对更具优势。以股票多头为例，无论是主观还是定量，投资组合都采用积极管理：希望获得超越市场的回报；基金绩效评价标准化指标可分析夏普比率、收益回报率、最大回报修复时间等。（CIS）
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